智慧医疗施仁术医疗智慧存仁心

智慧医疗施仁术医疗智慧存仁心

人工智慧技术日新月异,深度学习方法已在诸多领域横扫千军,成为勇冠群伦的佼佼者。

在医疗照护上,无论是医学影像判读、特定癌症诊断、远距病患照护、医疗结果预测,乃至于流感疾病的预防上,人工智慧软体都能藉由巨量资料分析,展现其快速精准的特长,适度支援临床医疗的决策与执行。例如宏碁与台大医院、诺华制药联手开发的「智视康—AI辅助诊断软体」,近日刚获卫福部核准为眼科用装置,该团队预期未来商转时可望协助快筛糖尿病患的视网膜病变。

因应这波智慧医疗浪潮,台大医学院与电资学院这学期合设「智慧医疗学分学程」,由自然语言处理专家陈信希教授领军。课程主轴涵盖在医疗照护及生医产业具广泛影响力的影像处理技术、数据分析方法、资讯系统与安全等面向,以培育智慧医疗跨领域人才,从而提升新世代医疗水平。

须留意的是,尽管人工智慧软体在棋赛和益智竞赛中皆已胜过人类,但这并不意味着智慧医疗软体可以取代医生或者超越医生。前些年打败Jeopardy!益智竞赛世界冠军的Watson机器,藉由吸纳海量医学病历及文献来支援医疗决策,溢美愿景让Watson火红了好一阵子,可惜Watson在理解复杂的医学资讯时却有看没有真懂,这几年在市场上跌跌撞撞,学到了痛苦教训。

何况深度学习方法的透明度及可解释性往往不足,有时可能产生颠三倒四的结果,而人命关天,一旦出事,该由谁负责?

最新一期Nature Medicine即聚焦于医疗照护导入人工智慧的规范,依指导方针建立可适度监控的机制。为了要跨越人工智慧鸿沟,专家建议可考虑分三阶段处理,第一阶段关注资料存取的权限及安全,第二阶段为毫不影响医疗决策的沉默观察期间,第三阶段才以临床试验检视其优越性及通用性。

虽然当今人工智慧的理解力和洞察力仍远远不如人类医师,但其软体的精算能力和机器手臂的精准功力已是临床好帮手,相信假以时日,智慧医疗必能在精准医疗和健康照护上有更出色的贡献。

当我伫立医院梯间仰望杨英风大师的景观浮雕「痌瘝在抱」时,不禁联想到一段医师誓词「病人的健康应为我首要的顾念…我将不容许任何宗教、国籍、种族、政治或社会地位等因素来干扰对病人的职责。」

智慧医疗带来更精湛的医术,而医病医心,问诊仍应回归人本的医疗智慧。期盼未来任何人就医,无论有没有关系,都没有关系,那就功德圆满了。

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